【摘 要】
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针对当前算法在实现双基地EMVS-MIMO雷达的多维参数估计时需要较高的计算代价问题，本文通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数求解。当前所提主流算法具有较高计算复杂度的原因在于双基地EMVS-MIMO雷达阵列接收数据的较大维度以及算法本身的实现过程需要较高的计算代价。针对阵列接收数据维度较大问题，本文通过设计相应的波束空间变换矩阵来实现对阵列接收数据的降维处理。针对算法本身的较高
【基金项目】
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国家自然科学基金（61890545，61890542，61890540）资助课题；
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针对当前算法在实现双基地EMVS-MIMO雷达的多维参数估计时需要较高的计算代价问题，本文通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数求解。当前所提主流算法具有较高计算复杂度的原因在于双基地EMVS-MIMO雷达阵列接收数据的较大维度以及算法本身的实现过程需要较高的计算代价。针对阵列接收数据维度较大问题，本文通过设计相应的波束空间变换矩阵来实现对阵列接收数据的降维处理。针对算法本身的较高计算复杂度问题，本文采用低计算复杂度的平行因子分解算法。所提算法能够精确的实现对发射因子矩阵和接收因子矩阵的求解。并且，通过构建新的旋转不变关系可以实现对发射/接收俯仰角的求解。进一步，发射/接收方位角、发射/接收极化角和发射/接收极化相位差的估计可以通过发射/接收空间响应矩阵的重构来实现。仿真实验表明，本文所提算法在降低计算复杂度的同时能够保持优越的多维参数估计性能。
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