【摘 要】
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针对常规遗传算法应用于光电经纬仪的优化布站中初末段定位精度差、易出现＂早熟收敛＂和收敛性受测量噪声影响等问题,提出了基于最优保存、数据预处理和进化过程调整的改进遗传
【机 构】
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海军航空工程学院控制工程系,92419部队
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针对常规遗传算法应用于光电经纬仪的优化布站中初末段定位精度差、易出现＂早熟收敛＂和收敛性受测量噪声影响等问题,提出了基于最优保存、数据预处理和进化过程调整的改进遗传算法站址优化方法。首先利用基于最优保存策略的遗传算法解决适应度收敛性差的问题,在此基础上,采用综合数据预处理和进化过程调整的方法来抑制局部个体在群体中的扩散。仿真结果表明：该方法明显提高了对被测目标的定位精度和算法的收敛性。
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