【摘 要】
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为了探讨采样点数据聚集程度对于空间插值的影响,本研究采用蓝田县部分区域DEM数据为原始数据,使用多种采样方式模拟了150组具有不同空间聚集强度的试验数据集.建立了一种度量样本数据集空间聚集程度差异的方法,对比不同样点数、不同聚集程度采样数据集普通克里金法(Ordinary Kriging,OK)插值精度的差异.结果表明:相同样点数目情况下,空间聚集程度较高的样点集插值精度小于空间聚集程度较低的样点集;且随着样点数目增加,聚集强度差异对于OK插值精度的影响逐渐减小.故在样点数量较少时,样点集聚集程度的识别和
【机 构】
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长安大学地球科学与资源学院,陕西 西安 710064;北京市农林科学院信息技术研究中心,北京 100097
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为了探讨采样点数据聚集程度对于空间插值的影响,本研究采用蓝田县部分区域DEM数据为原始数据,使用多种采样方式模拟了150组具有不同空间聚集强度的试验数据集.建立了一种度量样本数据集空间聚集程度差异的方法,对比不同样点数、不同聚集程度采样数据集普通克里金法(Ordinary Kriging,OK)插值精度的差异.结果表明:相同样点数目情况下,空间聚集程度较高的样点集插值精度小于空间聚集程度较低的样点集;且随着样点数目增加,聚集强度差异对于OK插值精度的影响逐渐减小.故在样点数量较少时,样点集聚集程度的识别和处理对于提高OK插值精度尤为重要.
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