【摘 要】
：
房建工程施工过程中运用比较广的就是混凝土结构,实际建设当中需要结合工程所承载的标准,对混凝土的结构材料以及施工技术进行设置。与此同时还要将材料准备工作做好,建设当中需要将浇筑以及振捣技术把控工作做好,混凝土材料初次凝结时须主动将混凝土结构养护工作做好。房建工程建设前期需要对施工技术方案进行全面审核,结合工程项目建设标准对混凝土技术进行交底建设中推进每个环节质量检验,确保混凝土结构整体施工质量。
论文部分内容阅读
房建工程施工过程中运用比较广的就是混凝土结构,实际建设当中需要结合工程所承载的标准,对混凝土的结构材料以及施工技术进行设置。与此同时还要将材料准备工作做好,建设当中需要将浇筑以及振捣技术把控工作做好,混凝土材料初次凝结时须主动将混凝土结构养护工作做好。房建工程建设前期需要对施工技术方案进行全面审核,结合工程项目建设标准对混凝土技术进行交底建设中推进每个环节质量检验,确保混凝土结构整体施工质量。
其他文献
介绍了关于空客 A320 机型驾驶舱门监控系统,列出了系统的组成、主要功能以及问题案例分析,总结归纳了驾驶舱门监控系统的常见故障以及维修经验。该研究对于驾驶舱门监控系统的维护和排故具有借鉴意义。
计量精度对于燃油加油机的正常运行具有十分重要的现实意义,这就需要确保燃油加油机能够始终处于良好的工作状态。但是在燃油加油机实际的工作过程中,往往会受到外界各种因素的不利影响,这就会导致其在检定周期内出现计量超差的问题,进而会影响其计量精度。本文结合燃油加油机的工作特点,对其在检定周期内出现的计量超差进行了一定的分析,并结合加油站的工作情况,提出了相应的改善防范措施,有助于避免燃油加油机出现计量超差的问题,进而为加油机的正常工作提供可靠保障。
随着计算机和网络技术的普及,工程船舶普遍搭建局域网并通过服务器共享文件,办公效率得到很大提高,但日渐增多的文件也使得文件系统日渐臃肿、难以查找。本文结合工程船舶服务器文件管理实际,对文件管理办法进行研究,希望为同行研究提供参考。
为了研发富含γ-氨基丁酸(GABA)的乳酸菌饮品,基于模糊数学综合评价模型评判GABA功能性乳酸菌饮品的最佳配方,并在此基础上,采用单因素及正交试验优化饮品稳定剂配比。结果表明,GABA功能性乳酸菌饮品的最佳工艺配方为:乳酸菌发酵饮料为基质,添加蜂蜜6%、碳酸钙0.35%、阿斯巴甜0.01%,此条件下饮品的感官评分为最高的8.52分;最佳稳定剂配比为琼脂0.10%、黄原胶0.20%、羧甲基纤维素钠(CMC-Na)0.15%,此条件下饮品的离心沉淀率为1.92%、稳定效率为68.18%。功能性乳酸菌饮品符合
目的探讨萝卜硫素(sulforaphane,SFN)对多柔比星诱导的大鼠卵巢功能损害的保护作用及机制。方法将60只雌性Wistar大鼠随机分为空白组(不做任何处理,15只,A组)及化疗组(尾静脉注射多柔比星30 mg/kg,连续14 d,45只)。化疗组大鼠再随机分为对照组(不再予其他处理,B组)、萝卜硫素低剂量组(尾静脉注射萝卜硫素0.15 mL/20 g,连续45 d,C组)和萝卜硫素高剂量组(尾静脉注射萝卜硫素0.3 mL/20 g,连续45 d,D组),每组15只。每15天测重,苏木精-伊红(HE
通过建立果树系统的振动力学模型,得出收获期枸杞挂果枝固有频率范围为2.5~11.6 Hz,确定振动采摘枸杞激振设备振幅为15~80 mm、频率范围为2.5~11.6 Hz、单个振动杆安装圆盘上的振动杆安装数量为4~12个,基于此设计出一种自走式枸杞振动采收机,通过田间试验研究了振幅、频率、振动杆数量对成熟枸杞果实的采净率、损伤率、青果错采率的影响。利用Design-Expert 8.0.6软件统计优化采收相关参数,获得最佳因素参数组合为:偏心盘转速140 r·min-1,振幅70 m
在进行露天矿山的开采作业时,需要爆破技术的实施和利用,爆破技术可以为采矿工作消除不必要的阻碍,可以说是直接与矿区的经济效益挂钩的,也因此证明了爆破技术在露天矿山开采中的地位和作用,但现阶段的爆破技术在实际应用的过程中还存在一定的问题,对露天矿山的开采造成了一定阻碍。由此,本文就针对露天矿山爆破技术进行了深入的探究,对露天矿山爆破中存在的问题和优化措施进行了分析,希望对我国的采矿业和爆破技术有一定的帮助。
我国铁路交通事业的发展蒸蒸日上,时代进步的同时也使铁路交通事业有广阔的发展空间。其中的工务系统从现场作业的角度来说存在着很大的风险,为了更好地提高现场作业的安全性,铁路部门可以通过先进的设备来进行现场作业的管理,这样可以更好将现场作业的管理更规范,通过管理方式的改变,也确保了现场作业的安全性,也大大地提高了现场检查工作的效率。本文从现场作业的防护策略上进行分析,也举出现场管理工作的相应措施,并展示先进管理措施的成果。
随着我国市场经济规模的不断扩大,各行各业对电能的需求也随之增加,因此社会对现有电厂的安全性和发电效率提出了更高的要求,而锅炉运行状态的好坏直接关系到电厂的安全和发电效率。基于此,本文将对锅炉运行及设备维护问题进行分析。
在进行商品推荐时,需要考虑用户的潜在时序信息,而传统的LSTM等时序模型对特征复杂度较高的样本数据信息表达有所欠缺。针对以上问题,为同时处理时序信息和特征复杂度较高的样本,提出W&DLSTM模型,引入W&D算法框架处理复杂特征,并加入LSTM模块对用户潜在的时序行为进行挖掘,在公开数据集的基础上,利用平均准确率和召回率等准确性评价指标对模型进行评估。实验结果表明W&D-LSTM模型的准确性相较于其他对比模型更为优越,可以更加准确地对用户进行商品推荐。