有序推进复工复产是降低新冠疫情影响的重要着力点,也是社会经济稳定发展的重要保障.然而,目前文献对复工复产背后多重因素间的复杂机理尚未开展深入研究.本文基于TOE框架,探究技术、组织和环境因素对地方政府复工复产的联动匹配效应.运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以我国29个省级政府为案例进行组态分析,研究结果表明:(1)技术、组织和环境条件“多重并发”,形成驱动复工复产的五种组态,即复工复产的驱动路径具有“殊途同归”的特点;(2)相对其他条件而言,数字化基础设施对政府复工复产起到更为重要的作用;(3)在一定情形下,技术、组织与环境条件之间具有替代关系;(4)数字化管理能力、注意力分配和财政资源支持等条件的缺失是造成政府非高水平复工复产率的主要原因.研究丰富了复工复产的研究视角,有助于政府根据各自的资源禀赋和受疫情影响等具体情况,选择合理的复工复产路径,制定精准的复工复产政策,从而避免政策覆盖面广、“一刀切”等问题,找到政策落实的“共赢点”.