论文部分内容阅读
耕地资源是我国农村发展和农业现代化的根基命脉,是国家粮食安全的基石,因此迫切需要精细化、精准化的耕地资源分布与变化信息。对地观测技术与人工智能领域的发展为快速、精准、智能化的耕地监测提供了有力支撑。本文通过搜集国内外耕地监测领域相关的研究,梳理耕地相关监测内容,归纳遥感耕地监测分类体系,回顾遥感耕地监测领域技术方法的演化历程,总结当前主流的耕地监测方法,揭示不同农业区域、尺度区域与分类单元的应用领域现状,并指出多源遥感数据耕地监测面临的挑战及可能的发展趋势:遥感耕地监测应面向不同区域、尺度、粒度开展耕地信息提取与变化检测研究,发展与创新多源/模态数据协同监测技术,实现耕地监测的“数据.模型.知识”联合驱动,逐步提升耕地监测精准化、精细化与智能化水平。