基于二叉频繁模式树的医学图像关联规则挖掘

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：norn1

【摘要】

：

医学图像的数据量是相当巨大的,挖掘医学图像中数据的关联关系就需要一种适合挖掘海量数据的挖掘算法。针对基于频繁模式树FP_TREE的关联规则算法在挖掘海量数据时占用大量内存的缺点,提出了一种基于二叉频繁模式树(FP_BTREE)的关联规则算法。该算法采用二叉树存储数据的技术来映射数据库中数据,以减少对数据库的访问次数。而且根据内存具体情况可以先求出先建立的二叉频繁模式树的频繁模式。解决了占用大量内存

【作者】

：

王立军宋余庆谢从华吕颖

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院,天津工业大学计算机技术与自动化学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2006年13期

【关键词】

：

数据挖掘关联规则医学图像 data mining association rule medical image

【基金项目】

：

镇江市社会发展基金资助项目（编号：SH2003014）,江苏大学科研基金资助项目（编号：04KJD001）

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