【摘 要】
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针对传统差异图构造方法易受光照、环境差异等因素的影响,使得变化检测精度不高的问题,提出一种基于图像回归的SAR图像变化检测算法.先提取前后两时相图像未变化区域内的样本
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-629)。
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针对传统差异图构造方法易受光照、环境差异等因素的影响,使得变化检测精度不高的问题,提出一种基于图像回归的SAR图像变化检测算法.先提取前后两时相图像未变化区域内的样本并建立线性回归模型,再通过最小均方误差来估计线性模型的参数并重构变化后的图像.通过对真实图像与重构图像进行差异度量得到差异图,对差异图进行FCM分析得到最终的变化检测结果.实验结果表明,该算法在一定程度上提高了变化检测的性能.
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