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层次判别回归把分类和回归统一成回归问题,在每个内部节点进行输入和输出空间的双聚类,输入空间的分类子空间可以自动从聚类中获得,再用层次概率分布模型计算判别子空间,构成输入空间由粗到精的概率分布,可以准确而且快速地实现高维数据的检索。该文提出了利用核函数在输入空间先对样本进行核聚类,就能够有效降低非线性分类边界的影响,使得检索结果更加准确。