智能专家型名优茶审评系统的设计与研究

来源 :茶叶科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wupengzhi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统茶叶感官评审中的不足,开发设计基于智能专家型名优茶审评系统,为茶叶品质控制与评鉴提供一种较为快捷、客观、公正的方法。该评审系统主要是利用数码相机和扫描仪,拍摄干茶与茶汤的外观图片,借助Photoshop 7.0软件,运用S-处理法对采集图片色泽进行分析,以样品色泽参数L、a均值,通过拟合方程T2=17.2+0.15(2L1+L2)-0.4(a1+3a2),反映茶叶内在品质;为使系统更加客观、公正,增加人为感官易于判断的整体综合审评印象分T1修正指标,该指标仅审评茶叶的外形一致、老嫩均匀、异物异味及新旧真假等人为经验及专业技术要求相对较低的因子;基于智能专家型茶叶审评系统(IESFTE)数模为:TZF=17.2+0.25T1+0.15(2L1+L2)-0.4(a1+3a2)。将由该评审系统数模所得评审分值与系统样品库中同类茶样比对,给出茶叶评审报告。经检验,系统评审结果与名优茶审评专家的评审结果接近。
其他文献
研究了不同浓度的NO供体硝普钠(SNP)对盐胁迫下雪里蕻种子萌发及抗氧化酶的影响.结果表明,不同浓度的SNP对雪里蕻种子萌发影响差异显著.SNP浓度为0.1~0.2mmo/L时能明显促进雪里蕻种子
KCCA特征提取技术具有处理非线性数据的良好性能,但是存在计算量大、特征提取缓慢的局限性。针对KCCA的这一缺点,在研究KCCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上,提出了一种基于改进KCCA的快速特征提取方法,并将改进后的KCCA与SVDD的优势相结合应用于人脸识别中。通过在ORL人脸库上的实验仿真和对比结果验证了所提出方法的有效性。
基于某企业已有的大量数据与模型,提出适应于企业快速开发的模块化设计方法.该方法包括产品模块化分析、模块化产品平台构建、模块化设计应用三大过程.首先,通过产品需求分析
实验研究了从厚朴中提取分离厚朴酚,和厚朴酚的新方法。采用碱提酸沉法得到总酚,经氧化铝拌合后用环已烷提取出厚朴酚、和厚朴酚取得较好效果。经熔点、薄层层析、紫外、红外