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针对袁店矿回采巷道围岩条件复杂、现有分类方案不够完善、巷道收敛率较大等问题，探索一种准确、高效、易于使用的回采巷道围岩稳定性预测方法．以袁店矿区回采巷道作为工程研究背景，采用BP神经网络预测原理，在分析出回采巷道围岩稳定性的影响因素基础之上，设计出一种基于BP神经网络的回采巷道围岩分类方法，利用Matlab7．0BP神经网络工具箱，实现算法编程和GUI友好的用户操作界面，结果证明此方法具有相当高的预测精度．