【摘 要】
：
尿素作为一种安全环保、价格低廉的羰基化试剂，被广泛应用于生产氨基酸酯或碳酸酯类化合物和脲类化合物，但是生产工艺产生的羰基化尾气的合理利用一直限制其发展。本文针对尿素羰基化尾气体系，基于Aspen Plus软件，采用尿素醇解法制备碳酸丙烯酯工艺所产的尾气为实例，对其处理工艺进行研究分析，并进行了流程模拟与优化。结果表明，尿素羰基化尾气处理工艺可行性较高，具有适用范围广、减排环保等优点，而且将尾气中的
论文部分内容阅读
尿素作为一种安全环保、价格低廉的羰基化试剂，被广泛应用于生产氨基酸酯或碳酸酯类化合物和脲类化合物，但是生产工艺产生的羰基化尾气的合理利用一直限制其发展。本文针对尿素羰基化尾气体系，基于Aspen Plus软件，采用尿素醇解法制备碳酸丙烯酯工艺所产的尾气为实例，对其处理工艺进行研究分析，并进行了流程模拟与优化。结果表明，尿素羰基化尾气处理工艺可行性较高，具有适用范围广、减排环保等优点，而且将尾气中的NH3、CO2完全回收利用，能够为后续工程设计和实际生产提供技术参考。
其他文献
目的 探讨超声造影技术在高强度聚焦超声（HIFU）治疗子宫肌瘤中的应用效果。方法 选取2021年5～12月在盘锦辽油宝石花医院渤海院区就诊的113例子宫肌瘤患者为研究对象，将所有患者采用随机数表法分为A组57例和B组56例，A组患者采用常规HIFU消融治疗，B组患者则在术前进行静脉推注超声造影剂探查，待造影剂行至靶向部位，再进行HIFU消融治疗。比较两组患者术中HIFU治疗参数，术中及术后不良反应
＜正＞一、背景最近几年,笔者一直在带新教师,在听课和备课的过程中,笔者发现,几乎所有的新教师,设计课堂教学时都存在以下几个问题:1.照本宣科,缺乏自我。现代网络非常发达,各种课件和备课资料数不胜数,年轻教师不假思索地拿来就用,由于缺乏独立思考,整节课只是按部就班地完成任务,其中的精华却无法展现。2.过于程序化,缺乏自然过渡。教改后的英语课堂提倡任务型教学,各任务之间循序渐进、环环相扣,最终达到预期
自20世纪80年代起，中国企业已历经3个并购发展阶段：1984—1992年，企业并购处于起步阶段；1992—2000年，企业并购进入转型阶段；自21世纪开始，中国企业并购步入快速发展阶段，并购规模不断扩大，数量显迅速递增趋势，并购活动不断完善。企业在并购过程中应注意提升战略高度，健全并购机制，做好并购资金筹集与审计的工作。投资银行应发挥服务作用，注意降低贷款风险。文章简述了投资银行在企业并购中的作
随着我国资本市场的不断完善,投资银行作为参与者对企业并购起着不可忽视的作用。本文通过描述我国投资银行并购业务的发展现状,揭露了投资银行在企业并购中存在的问题,最后提出关于促进发展投资银行并购业务的几点建议。
目的 探讨“培元通腑法”针药结合治疗痰热腑实型中风的临床疗效及对脑肠肽、肠道菌群的影响。方法 研究纳入痰热腑实型中风病患者94例，采用随机数字表的分组方法分为观察组与对照组各47例。对照组给予中风的常规支持治疗，观察组在对照组治疗的基础上，给予培元通腑汤口服联合培元通腑针法治疗，均连续治疗4周后判定疗效。比较两组患者治疗前后的“痰热腑实证”中医症状积分、NIHSS和SS-QOL量表评分。检测并比较
由于机械装备的服役时间长、数量多、采样频率高等特点，相关采样数据呈爆发式增长，为故障智能诊断的发展与深入研究带来新的挑战。随着大数据技术的逐步发展，以数据驱动的系统和整机的故障诊断成为趋势，但数据多源异构、大而不全、故障特征提取受制于人为经验、浅层诊断模型精度低的特点为智能诊断带来新的难题。从工业大数据、特征工程、模型建立与故障预测阐述大数据设备故障诊断的特点，基于大数据的故障诊断近期研究现状，展
＜正＞在相似三角形的教学中,我们往往关注知识的传授与结论的获得,会把学生是否掌握相似三角形的判定方法作为教学成功与否的唯一标准.反之,我们更关注的是知识的发生、发展和形成过程;关注学生动手实践、猜想验证获得亲身体验的机会,及理解蕴涵在其中的数学思想方法;关注学生学习的过程及数学思维能力的培养.本文拟就浙教版数学九年级上册
目的 分析蚌埠医学院第二附属医院门诊抗高血压药物处方情况，为高血压患者临床合理用药提供参考。方法 通过医院信息系统（HIS）抽取2020年6—12月蚌埠医学院第二附属医院门诊抗高血压药物处方10 717张，分析抗高血压药物使用情况。结果 10 717张处方中，男性患者处方6 276张，占比58.56%，高于女性患者。随着年龄的增长，患者人数不断增加，61～75岁患者占比最高（38.07%）。钙通道
习作教学一直以来都是语文教学的难点、焦点和痛点,习作能力的提升多处于自然生长状态。针对这一现象,大单元视野下的习作样态至少有三种:基于日常的随文性习作、基于序列的专题性习作以及基于语文课外活动的体验性习作。三种习作相互补充、相互支持,最终实现学生习作素养的进阶。
由于气体数据有限以及气体分类的准确率不高，解决气体分类问题有较大的难度。传统的模式识别算法虽然能够运用到气体分类中，但在不同浓度的气体数据下训练和测试性能会下降，准确率也比较低。本研究对8阵列传感器和24阵列传感器采集到的混合气体进行分类，提出了结合主成分分析（Principal component analysis, PCA）应用支持向量机（Support vector machine, SVM