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运用深度卷积神经网络中的AlexNet模型,对在各个角度下拍摄的具有复杂背景的汽车图片进行网络训练和测试,以对车辆进行识别和检测。在进行识别检测时,运用了基于深度学习的卷积神经网络,它不仅大大提高了识别准确率,同时在特征提取方面也由于其他传统算法,在车辆定位及分类识别领域具有广阔的应用前景。
基于AlexNet的车辆型号识别研究
【摘 要】
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运用深度卷积神经网络中的AlexNet模型,对在各个角度下拍摄的具有复杂背景的汽车图片进行网络训练和测试,以对车辆进行识别和检测。在进行识别检测时,运用了基于深度学习的卷
【机 构】
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苏州健雄职业技术学院电子信息学院
【出 处】
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现代工业经济和信息化
【发表日期】
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2018年12期
【基金项目】
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苏州健雄职业技术学院“三级联动”科研基金项目“基于微信公众号的农作物病虫害识别系统开发研究”的阶段性研究成果,项目编号为2017SJLD20
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