【摘 要】
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自组织映射(SOM)算法和粒子群优化(PSO)算法拥有概念简明,实现方便、收敛速度快、参数设置少,自组织自适应的特点.为了提高聚类效果,提出一种基于SOM和PSO的聚类组合算法SOM/
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自组织映射(SOM)算法和粒子群优化(PSO)算法拥有概念简明,实现方便、收敛速度快、参数设置少,自组织自适应的特点.为了提高聚类效果,提出一种基于SOM和PSO的聚类组合算法SOM/PSO算法.先用SOM算法对UCI数据集中的数据进行聚类,然后以SOM的输出权值初始化PSO的粒子位置,再用PSO聚类算法进行聚类.实验结果表明所提出算法能够改进聚类性能,有很好的全局收敛性,不易陷入局部最优,也不会出现空簇现象.
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