基于大数据的高校学生创新创业训练计划信息化管理研究与应用

来源 :电脑知识与技术:学术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoucun7
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高校学生创新创业训练计划为大学生创业者量身定制创新创业培训项目,充分挖掘大学生创业者的创新创业潜能,以最终帮助其实现创新创业计划目标。该文基于大数据背景及技术,提出构建高校学生创新创业训练计划信息化管理平台,为大学生创新创业提供一个大型、开放的信息平台,在创业项目管理、专家导师文库建设、竞赛报名与网评、双创、团队组建、云资源应用等方面提供了强大的技术支持,实现数据挖掘、动态部署、资源共享、人员协作等管理业务流程的功能。
其他文献
通过单目RGB摄像头自动估计人体三维姿态是一个重要的、具有挑战性且仍未被解决问题,主流算法大多基于监督学习的深度学习方法,但是这种方法的效果受训练数据质量的影响很大,而标定好的三维人体姿态数据集相对稀缺,阻碍了这一问题的进一步的研究。在现有标记数据有限的情况下,利用人体姿态信息在二维空间和三维空间上存在的内在关系,提出了一种基于自监督学习和监督学习相结合的半监督学习训练方式的三维人体姿态估计方法,
针对当前高校信息化平台建设存在的问题,尤其是目前尚无校院两级的督导信息化平台,在B/S、C/S网络模式交叉混用的基础上,基于大数据搭建了教学督导信息Hadoop平台和环境,设计
本文以种植活动中发生的故事为例,通过观察、预设、课程回应等方式捕捉幼儿在活动中的“兴趣点”,引导幼儿深入探究、思考。同时教师“高水平的问题”能发展幼儿的高阶思维,