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为了得到分割图像的最佳阈值，提出了一种基于小生境粒子群算法的图像分割方法。小生境粒子群算法通过划分小生境的方法，保持了物种的多样性，克服了粒子群算法容易陷入局部解，后期收敛速度慢的缺点，提高了算法的全局寻优能力。该方法基于最大类间方差阈值分割技术，用小生境粒子群算法对适应度函数进行优化，得到最佳阈值，并用该阈值对图像进行分割。实验结果表明，与最大类间方差法，基于基本粒子群算法的最大类间方差分割法相比，所提出的方法不仅能得到理想的分割结果，而且分割速度也得到了提高。