【摘 要】
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机车、电动车组的性能一般很大程度上取决于轮轨之间粘着系数。但粘着系数是不定的,很难精确测定,给控制带来很大难度。英国ECG MEC公司利用神经网络和模糊控制相结合的方法,
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机车、电动车组的性能一般很大程度上取决于轮轨之间粘着系数。但粘着系数是不定的,很难精确测定,给控制带来很大难度。英国ECG MEC公司利用神经网络和模糊控制相结合的方法,使神经网络在映射粘着/蠕滑特性和估计粘着值方面发挥其优点,而模糊逻辑控制器在控制车轮空转和滑行方面具有优势。两者结合建立的仿真模型,已为一些实际数据所验证,显示出一些效果,但这种技术应用于实际系统,还要做很多工作。
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