【摘 要】
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目的：采用激光共聚焦显微拉曼光谱技术快速测定食用调和油饱和脂肪酸（Saturated fatty acids,SFA）、单不饱和脂肪酸（Monounsaturated fatty acids,MUFA）和多不饱和脂肪酸（Polyunsat
【机 构】
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北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室
【基金项目】
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北京市自然科学基金面上项目(4132008);北京教委重点项目(KZ201310011012);北京工商大学研究生科研能力提升计划项目(2016)
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目的：采用激光共聚焦显微拉曼光谱技术快速测定食用调和油饱和脂肪酸（Saturated fatty acids,SFA）、单不饱和脂肪酸（Monounsaturated fatty acids,MUFA）和多不饱和脂肪酸（Polyunsaturated fatty acids,PUFA）含量及比例。方法：通过导数预处理净化拉曼光谱信息,采用偏最小二乘法建立优化后的SFA、MUFA、PUFA的拉曼定量预测模型,为计算脂肪酸比例提供准确的数据基础。结果：SFA、MUFA和PUFA定量分析模型的决定系数R2均大于
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