改进协同过滤算法在服装个性化推荐的研究

来源 :湖南工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：lgxbyc1

【摘要】

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基于项目的协同过滤算法大量应用在电子商务推荐系统上,传统的基于项目的协同过滤算法对物品的相似度计算方式单一,难以排除对用户评分标准、项目流行度、项目品质的影响.利

【作者】

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王宁何震黄泽周毅鹏武鑫良

【机构】

：

湖南工程学院计算机与通信学院

【出处】

：

湖南工程学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2019年01期

【关键词】

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服装推荐协同过滤算法相似度计算改进

【基金项目】

：

国家级大学生创新创业训练计划项目(201811342010)

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基于项目的协同过滤算法大量应用在电子商务推荐系统上,传统的基于项目的协同过滤算法对物品的相似度计算方式单一,难以排除对用户评分标准、项目流行度、项目品质的影响.利用改进因子(包括用户评分权重、项目优劣性、项目共同用户数)方式,来改进相似度的计算,应用于服装推荐领域,降低了绝对平均误差,使得推荐效果更加准确.

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