【摘 要】
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目的建立用于中药材饮片真伪鉴别的卷积深度神经网络识别系统。方法构建包含人参与西洋参饮片真伪品的数据集,并通过正交试验对卷积神经网络的学习率、动量系数、批尺寸、权
【机 构】
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南京中医药大学药学院,南京理工大学计算机与科学工程学院
【基金项目】
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江苏省中医药局科技项目(YB2017004);国家自然科学基金(81303173,81673534);江苏省自然科学基金(BK20161576);江苏省中医药管理局科研专项课题(ZX2016D1)
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目的建立用于中药材饮片真伪鉴别的卷积深度神经网络识别系统。方法构建包含人参与西洋参饮片真伪品的数据集,并通过正交试验对卷积神经网络的学习率、动量系数、批尺寸、权值衰减系数进行优化,确定卷积神经网络区分人参、西洋参饮片的最佳条件。结果建立基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片的鉴别的方法,识别准确率达0.909。结论本研究采用卷积神经网络图像识别技术建立了人参与西洋参饮片的真伪鉴别方法,适用于人参与西洋参饮片的快速区分。
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