由于化石能源消耗和排放量高,钢铁行业的节能减排受到广泛关注.为了节约能源,人们采用了许多方法,其中干熄焦(CDQ)是一种经济有效的方法.本文以我国某钢铁厂的干熄焦工艺为研究对象,采用经济效益指标处理蒸发量与焦炭烧损率之间的权衡关系.运行数据分析表明,干熄焦操作中的循环气体流量没有充分跟踪排焦量的变化,导致循环气体中可燃气体浓度增加,经济效益下降.相关分析结果表明,在这一过程的数据驱动模型中引入多个导出变量是必要的,因为这些导出变量对于预测目的比少数原始变量更有用.在此基础上,将非负绞杀变量选择算法,提出一种软测量方法,为干熄焦过程经济效益的实时预测提供一种很好的解决方案.利用这种软测量方法,可以进行基于模型的优化,并通过对历史运行数据的虚拟实现和在实际干熄焦系统中的实验验证了该方法的有效性.结果表明,该工艺的经济效益有很大的提升空间.