【摘 要】
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基于南昌市大气环境监测、地面气象观料和GDAS等资料,主要采用后向轨迹聚类分析、潜在源贡献因子和浓度权重轨迹分析方法,分析了2020年南昌市大气污染特征和污染物潜在源区.结果表明:1)南昌市春、夏、秋季以O3污染为主,冬季以PM2.5污染为主.2)大气污染物质量浓度日变化具有明显的季节性特征,PM2.5和PM10在春、秋、冬季呈双峰形分布,NO2在秋、冬季呈弱双峰形分布,春、夏季呈单峰分布,O3呈单峰形分布.南昌市东部大气污染较西部更严重.3)南昌市气流输送季节差异明显,春、秋、冬季主要受偏北气流影响,夏
【机 构】
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南昌市气象台,江西 南昌 330038
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基于南昌市大气环境监测、地面气象观料和GDAS等资料,主要采用后向轨迹聚类分析、潜在源贡献因子和浓度权重轨迹分析方法,分析了2020年南昌市大气污染特征和污染物潜在源区.结果表明:1)南昌市春、夏、秋季以O3污染为主,冬季以PM2.5污染为主.2)大气污染物质量浓度日变化具有明显的季节性特征,PM2.5和PM10在春、秋、冬季呈双峰形分布,NO2在秋、冬季呈弱双峰形分布,春、夏季呈单峰分布,O3呈单峰形分布.南昌市东部大气污染较西部更严重.3)南昌市气流输送季节差异明显,春、秋、冬季主要受偏北气流影响,夏季主要受偏南气流影响.本地源是南昌市大气污染的主要潜在源,安徽省南部、湖北省东部、上饶市西部和九江市的区域输送也有一定贡献.
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通过模拟生活中泡茶工艺,泡制白茶、铁观音、普洱茶、碧螺春、正山小种、高山云雾、西湖龙井及云南红茶多种茶叶水.在高效液相色谱仪上开发适用于分析茶水中咖啡因浓度的色谱方法,并用以检测上述各种茶水中咖啡因的浓度.结果表明,模拟泡茶a,经1小时浸泡白茶茶水中咖啡因含量较高,接近200mg·L-1,碧螺春其次,而正山小种的含量最低.模拟泡茶b,高山云雾、西湖龙井及云南红茶茶水中咖啡因浓度从一泡到六泡均呈下降趋势,且从一泡到二泡,下降趋势明显.模拟泡茶c,从一泡到六泡,普洱茶茶水中咖啡因的浓度总体上处于下降的趋势.
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