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由于地震波的瞬时性及不可预见性,给结构控制带来了相当大的难度,利用人工神经网络的学习性,训练了一个三层BP网络,对下一步地震波的大小进行预测;预测值的大小与实际的期望值非常吻合;比较了各种BP网络在训练中的优劣;提出了一种用多种学习方法相结合来训练神经网络的方法;结果证明了在训练中能取得很好的效果,得出了令人满意的结果.