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提出一种利用BP神经网络算法与RSSI测量值结合的新型定位方法。该方法首先建立一个定位环境模型,设定有限个数的参考节点,通过实测一定数量RSSI-坐标数据组作为样本数据训练得到一类BP神经网络模型。完成后的BP网络模型可用于盲点坐标的定位。实验表明,该方法具有较好的定位性能。
基于BP神经网络的ZigBee无线定位技术
【摘 要】
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提出一种利用BP神经网络算法与RSSI测量值结合的新型定位方法。该方法首先建立一个定位环境模型,设定有限个数的参考节点,通过实测一定数量RSSI-坐标数据组作为样本数据训练得到一类BP神经网络模型。完成后的BP网络模型可用于盲点坐标的定位。实验表明,该方法具有较好的定位性能。
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2012年10期
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