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深度卷积生成对抗网络的超分辨任务包括生成网络和判别网络建模过程。实现分为寻找到低分辨图与高分辨图之间的关系模型和利用量化后的关系将低分辨图像通过恢复生动纹理和颗粒细节达到高分辨图两步。方法重建的图像可为高精度的目标检测提供保障。
基于深度卷积生成对抗网络模型的超分辨数据重建
【摘 要】
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深度卷积生成对抗网络的超分辨任务包括生成网络和判别网络建模过程。实现分为寻找到低分辨图与高分辨图之间的关系模型和利用量化后的关系将低分辨图像通过恢复生动纹理和颗粒细节达到高分辨图两步。方法重建的图像可为高精度的目标检测提供保障。
【机 构】
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西藏民族大学信息工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2018年06期
【基金项目】
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西藏科技厅自然科学基金项目：XZ2017ZRG-53（Z）.
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