【摘 要】
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隧道长期监测是保障施工安全的有效手段,本文以太湖隧道为例,研究了几种较为常见的变形分析模型,提出了一种以监测点当前变化量、累积变化量、变化率3个指标为基础的隧道风险数学模型和智能预警方法。试验结果表明,回归模型和BP神经网络的预测精度相当,平均绝对误差和均方误差均在1 mm之内,当存在隧道风险时,本文提出的方法能够及时有效地做出预警,预警成功率在96%以上。
【基金项目】
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国家自然科学基金(41871373);
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隧道长期监测是保障施工安全的有效手段,本文以太湖隧道为例,研究了几种较为常见的变形分析模型,提出了一种以监测点当前变化量、累积变化量、变化率3个指标为基础的隧道风险数学模型和智能预警方法。试验结果表明,回归模型和BP神经网络的预测精度相当,平均绝对误差和均方误差均在1 mm之内,当存在隧道风险时,本文提出的方法能够及时有效地做出预警,预警成功率在96%以上。
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