基于受限玻尔兹曼机的神经元群体响应的贝叶斯解码

来源 :安庆师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:beiduwill
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神经元通过尖峰模式传递有关刺激的信息,多个神经元通过突触相互联系,构成了复杂的神经回路.在过去的一个世纪中,多电极记录技术的进步使科学家们能够获取一个完整神经回路的细胞响应.这些记录表明,神经元的活动之间存在显著相关性.因此,本文提出利用受限玻尔兹曼机模型描述神经元响应活动之间的相关性,建立神经元群体响应的编码模型,并利用贝叶斯定理构建了基于受限玻尔兹曼机模型的解码器,将它应用于模拟的小鼠视觉皮层神经元的响应序列中.实验结果表明,此解码器在准确率方面优于不考虑神经元之间相关性的独立模型解码器.
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