【摘 要】
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提出了一个基于节点知名度和活跃度的离散时间话题传播模型.该模型的参数具有明确的物理意义,可体现话题动态传播过程的特征,并可为话题传播趋势的预测研究提供依据.通过统计
【机 构】
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清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心,西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.60574087,60736027,60704008;国家高技术研究发展计划(863))Nos.2007AA01Z480,2007AA01Z475,2007AA01Z464;高等学校学科创新引智计划No.B06002;高等学校博士学科点专项科研基金No.20070003110~~
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提出了一个基于节点知名度和活跃度的离散时间话题传播模型.该模型的参数具有明确的物理意义,可体现话题动态传播过程的特征,并可为话题传播趋势的预测研究提供依据.通过统计和分析中国最大的博客站点——新浪博客在几个月中若干具有突发性的事件引起的热门话题数据,结果表明,所提出的模型可以较为精确地再现话题的实际传播过程并体现传播速率的重尾现象.
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