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在矩阵奇异值分解(SVD)的应用中,往往需要并行计算以加快处理速度。本文给出了在立方体网络、PM2I网络连接的单指令流多数据流(SIMD)计算机上的并行SVD算法。对m×n阶矩阵在具有n/2个处理单元的SIMD计算机上进行SVD,时间复杂度为O(mn log n)
SIMD计算机上的并行SVD算法
【摘 要】
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在矩阵奇异值分解(SVD)的应用中,往往需要并行计算以加快处理速度。本文给出了在立方体网络、PM2I网络连接的单指令流多数据流(SIMD)计算机上的并行SVD算法。对m×n阶矩
【机 构】
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扬州师院数学系
【出 处】
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扬州师院学报：自然科学版
【发表日期】
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1989年1期
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