【摘 要】
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针对传统轴承健康监测系统集成度低、体积较大的问题,设计了一套基于ARM的嵌入式轴承健康监测系统。系统基于ARM9内核的S3C2440A主控芯片、Linux操作系统与Qt图形化开发软件,
【机 构】
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大连理工大学机械工程学院,抚顺煤矿电机制造有限责任公司
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针对传统轴承健康监测系统集成度低、体积较大的问题,设计了一套基于ARM的嵌入式轴承健康监测系统。系统基于ARM9内核的S3C2440A主控芯片、Linux操作系统与Qt图形化开发软件,实现了轴承状态信号采集、实时分析处理、LCD显示、上传云服务器、状态报警与故障诊断功能。通过小波包能量熵提取故障特征,可以准确地反映出故障聚集的频段,并将其输入到RBF神经网络实现故障类型的自动识别,提高了诊断的质量和效率。试验结果表明,系统数据可靠、通信效果好、故障诊断准确率高,满足实际应用的需求。
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