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从分析布尔向量与项集支持度的相关性质人手，利用计算机的逻辑“与”运算的高效率性以及通过布尔向量计算项集支持度的简单性，提出了基于布尔向量的关联规则挖掘算法。该算法只需一次扫描数据库，无需候选项集和“剪枝”操作，极大地提高了算法的效率。
一种基于布尔向量的Apriori改进算法
【摘 要】
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从分析布尔向量与项集支持度的相关性质人手，利用计算机的逻辑“与”运算的高效率性以及通过布尔向量计算项集支持度的简单性，提出了基于布尔向量的关联规则挖掘算法。该算法只
【机 构】
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苏州科技学院信息资源与技术开发研究所
【出 处】
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苏州科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(06SJD870001)
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