论文部分内容阅读
针对目标跟踪实时性和鲁棒性问题,提出了基于二值特征匹配的目标跟踪算法。将二值特征匹配算法应用于目标跟踪过程中,对特征匹配算法的实时性进行比较,并在目标被遮挡的情况下对算法的鲁棒性进行测试。实验结果表明,基于二值特征匹配的目标跟踪算法比SIFT（Scale Invariant Feature Transform）和SURF（Speeded Up Robust Feature）快将近3~4倍,而BRISK（Binary Robust Invariant Scalable Keypoint）对目标遮挡问题的鲁棒