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采用1989-2005年数据,利用主成分分析(PCA)与BP神经网络算法对我国社保基金收入进行拟合及预测分析。结果表明,与回归模型相比,PCA&BP模型具有更高的预测精度,相对误差为-0.22%。
国家社保基金收入预测的PCA&BP模型
【摘 要】
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采用1989-2005年数据,利用主成分分析(PCA)与BP神经网络算法对我国社保基金收入进行拟合及预测分析。结果表明,与回归模型相比,PCA&BP模型具有更高的预测精度,相对误差为-0.2
【机 构】
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湖南大学经济与贸易学院,湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
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湖南大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2008年04期
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