【摘 要】
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毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊集(PFS)不仅是传统直觉模糊集的一种推广,而且它能在更广泛的区域上处理多属性模糊信息的决策问题,尤其是通过正、负理想值的投影更能有效地发挥作用.本文首先回顾了 Pythagorean模糊数(PFN)的基本定义和相关运算,并基于PFN和最小元(0,1)的距离作比较提出PFN、PFS的模和投影概念,进而讨论该模的基本性质.其次,针对传统VIKOR决策方法的缺陷(只考虑正理想值刻画模糊信息)引入正、负理想值的双向投影概念,并根据双向投影给出新的群体效用值、个体遗憾值、折
【机 构】
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天津师范大学数学科学学院,天津 300387;东莞理工学院城市学院商学院,广东东莞 523419
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毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊集(PFS)不仅是传统直觉模糊集的一种推广,而且它能在更广泛的区域上处理多属性模糊信息的决策问题,尤其是通过正、负理想值的投影更能有效地发挥作用.本文首先回顾了 Pythagorean模糊数(PFN)的基本定义和相关运算,并基于PFN和最小元(0,1)的距离作比较提出PFN、PFS的模和投影概念,进而讨论该模的基本性质.其次,针对传统VIKOR决策方法的缺陷(只考虑正理想值刻画模糊信息)引入正、负理想值的双向投影概念,并根据双向投影给出新的群体效用值、个体遗憾值、折衷评价值、熵权和权重的数学表示.最后,依据毕达哥拉斯模糊数的双向投影提出新的VIKOR决策方法,并依据实例验证新的VIKOR决策方法的有效性.
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