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针对电控发动机故障的复杂性,以及传统的专家系统在知识获取等方面的缺点,采用BP神经网络作为故障诊断模型的核心,并将蚁群算法融入到BP网络的训练过程中进行优化,得到了满意结果。通过对该故障诊断模型的验证,表明采用蚁群算法改进后的BP神经网络能够对汽车电控发动机的故障进行有效和准确的诊断。
基于蚁群神经网络的电控发动机故障诊断研究
【摘 要】
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针对电控发动机故障的复杂性,以及传统的专家系统在知识获取等方面的缺点,采用BP神经网络作为故障诊断模型的核心,并将蚁群算法融入到BP网络的训练过程中进行优化,得到了满意
【机 构】
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哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2011年3期
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