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目的探讨多因素综合毛细支气管炎后发生反复喘息的预测模型的构建。方法选取我院2016年5月至2019年2月收治的毛细支气管炎患儿91例,均在治疗出院后随访1年。根据患儿随访后发生喘息情况分为反复喘息患儿41例和非喘息患儿50例。收集患儿一般临床资料,采用Logistic回归构建毛细支气管炎患儿发生反复喘息的联合检测因子模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC)。结果反复喘息患儿烟草接触史、肺纹理增粗、湿疹、牛奶蛋白阳性、未补充维生素A、D占比高于非喘息患儿,差异有统计学意义(P<0.05);经Logis