【摘 要】
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直觉模糊集(IFS)理论是描述广泛模糊事物的重要工具.为减小决策过程中个体偏好值与群体偏好值的差异,协调个体与群体间矛盾,提升决策结果的执行效率,本文提出最小化最大妥协
【机 构】
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江南大学商学院,江苏无锡 214122
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直觉模糊集(IFS)理论是描述广泛模糊事物的重要工具.为减小决策过程中个体偏好值与群体偏好值的差异,协调个体与群体间矛盾,提升决策结果的执行效率,本文提出最小化最大妥协度(Minimize maximum com-promise)的决策准则.给出直觉模糊环境下的,个体偏好值的集结算法及决策方法,并分别考虑了有无共识条件、有无决策主体权重的三类决策情景.最后给出算例,验证本文方法的有效性,结果表明,相较于Ⅰ-IFOWG算子,本文方法能够有效降低群体决策中个体的妥协程度.
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