论文部分内容阅读
对《血证论》时复病的理论来源、病因病机、治疗用药进行探讨。阐明血证病机因时而变,瘀血为血证四时而发之根。治疗用药方面亦根据四时变化采取不同方药。血证四时辨证从春、夏、秋、冬四个季节的变化指出了血证与各个脏腑的相关性,临床用药上根据各个季节各脏所主方药亦有所偏重,体现脏腑相关性。
《血证论》时复病浅析
【摘 要】
：
对《血证论》时复病的理论来源、病因病机、治疗用药进行探讨。阐明血证病机因时而变,瘀血为血证四时而发之根。治疗用药方面亦根据四时变化采取不同方药。血证四时辨证从春、夏、秋、冬四个季节的变化指出了血证与各个脏腑的相关性,临床用药上根据各个季节各脏所主方药亦有所偏重,体现脏腑相关性。
【机 构】
：
广州中医药大学第一附属医院新生儿科
【出 处】
：
中医杂志
【发表日期】
：
2011年06期
【基金项目】
：
广州中医药大学邓铁涛基金资助（2005-11）；
其他文献
＜正＞近年来我国企业的大宗贸易得到了快速的发展，交易量和交易金额也呈现出了上升的趋势，对我国国民经济的发展也起到了较大的带动性作用。然而目前由于大宗贸易市竞争激烈、市场环境也日益复杂，一部分企业为了扩大生产经营规模，通常情况下在大宗贸易过程中选择了信用销售的方式。虽然这种方式能够提高大宗贸易的交易数额，但是如果遇到行业低谷、价格波动大等问题，很容易加大信用发生的概率，因此企业要加强对大宗贸易信用风
期刊
中小民营企业为了取得更多资金支持,在全国范围内同国有商贸企业广泛开展以贸易为形式,融资为实质的合作模式,但因其资金占用巨大、交易流程复杂、隐蔽性强、销售收益率低等特征在资金、法律、合同等方面隐藏风险。本文从大宗贸易的概念、特征入手,分析国有企业大宗贸易风险管理的重要性以及从事大宗贸易的主要风险,并通过信用管理、合同管理、体制建设等手段降低风险,提升国有企业从事大宗贸易的安全性,降低国有资产流失的风
在注塑成型工业中，产品质量自动监测一直是注塑工业智能化发展的核心问题。高品质和大规模的产品质量数据采集成本高昂，导致数据样本量少、不同类别样本数据不平衡，为注塑产品质量预测提出了更高的挑战。为此，该文提出一种基于宽度学习方法的注塑产品质量预测模型，以产品的3维尺寸为预测目标，在普通的宽度学习系统（BLS）中加入最小p范数来改进得到模型p范数宽度学习系统（pN-BLS），解决小样本和不平衡数据的问题
近年来,物联网（IOT）的出现使得基于位置的服务（LBS）渗透到社会活动的方方面面,人们对室内定位的需求越来越大。目前室内定位方法主要有基于无线网络与基于惯性原理两种,定位技术正向着低成本和易携带、高精度、多融合以及室内外无缝定位方向发展。超宽带（UWB）能够获得高精度距离信息,但是受到多路径和非视距（NLOS）影响严重;行人航位推算（PDR）具有强抗干扰能力,可以在短期内精确估计相对运动变化,但
为满足国内高难度废水的处理要求，采用MVR蒸发技术，利用卧式降膜蒸发装置，分别对高盐废水、焦化废水RO浓缩液以及垃圾渗滤液NF浓缩液进行中试处理实验。结果表明，该技术可有效的对以上废水进行10～20倍浓缩处理，蒸馏水水质满足排放要求；废水处理每产出1 t蒸馏水的最高电耗为25.1 kW·h，电价按0.6元/（kW·h）计，运行成本可控制在15.1元以下，具有一定的节能优势。由此可见MVR蒸发技术在
当前美国网络安全人才短缺态势日益严峻。退役军人是人力资源的重要组成部分，但退役军人资源尚未被网络安全界充分利用，美国只有57%的网络安全团队雇佣了退役军人。为此，美国采取了一系列措施推进退役军人网络安全人才的招募和培养。本文从政府和企业两个层面分析了美国培养、应用退役军人网络安全人才的政策与路径，旨在为我国制定网络安全人才相关政策机制、网络安全企业有效利用退役军人资源提供参考。
针对三相桥式整流电路中常见的晶闸管通断故障,提出了应用参考模型法结合快速傅立叶变换和小波包变换的分析方法,并以此设计了相应的元器件故障诊断系统,在仿真实验中对其进行了验证;该算法误判率低、可实现性强、涉及故障较为全面。
近年来,企业面临的环境发生了变化,其运营发展趋势以业财融合为主。企业的财务不只是进行数据核算,同时还需要对企业的运营进行综合分析,对经济活动进行融合,以业管理模式实现企业的长久发展。业财融合过程企业不只需要发挥财务监督职能,同时还需要实现各部门交流、连通,以降低企业的财务风险。鉴于此,本文对大宗商品贸易业财融资进行分析,探究企业业财融合模式下存在的问题,根据不同问题,针对性提出大宗商品业财融合模式
近年来注塑行业由于广阔的发展前景和庞大的市场需求,在我国得到了飞速发展,占据了我国轻工业的重要地位,成为国民经济的支柱产业之一。但我国的注塑行业与发达国家相比仍然具有很大的差距,存在着低附加值、低技术含量等问题。随着大数据、物联网以及人工智能等信息技术的不断发展,我国提出了智慧工厂和数字化车间的概念,将物联网技术应用于注塑行业中。当前注塑信息化主要是通过新型传感器采集大量的工业数据,由于注塑成型过