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对用于过失误差侦破的MT-GLR联合算法进行了研究。改进后的算法利用MT法和GLR法联合确定可能含有过失误差的集合,综合利用这两种方法,使侦破所有过失误差的可能性大大增加。给出了该算法的设计思想及实施步骤,基于该算法并以甲醇工艺过程为背景,设计了一套实时数据协调和校正软件。该软件在某大型甲醇工厂中投入在线运行,在数据校正及过失误差侦破方面获得了良好的效果。