【摘 要】
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研究网络舆情传播规律,有助于舆情监管部门快速应对网络舆情事件,及时控制网络舆情发展态势,更好地履行舆情监管职能。为了更准确地描述网络舆情传播过程,在经典SIR模型基础
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究”(编号:71271056)的研究成果之一
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研究网络舆情传播规律,有助于舆情监管部门快速应对网络舆情事件,及时控制网络舆情发展态势,更好地履行舆情监管职能。为了更准确地描述网络舆情传播过程,在经典SIR模型基础上加入一个新的仓室,即受导控类(Q),构建基于SIQR网络舆情传播模型,通过求解模型的平衡点并证明其稳定性,得出网络舆情传播阈值并分析影响因素。结果表明提高受导控率和主动免疫率可以快速降低传播阈值,仿真实验验证了模型的有效性。
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