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设计并实现中文垃圾短信过滤器,能够较好识别不断变化的垃圾短信。以逻辑回归模型为基础,提出字节级n元文法提取短信特征,并采用TONE（Train On or Near Error）方法训练过滤器。通过实验测试,证明应用该方法实现的垃圾短信过滤效果很好。
基于逻辑回归模型的中文垃圾短信过滤
【摘 要】
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设计并实现中文垃圾短信过滤器,能够较好识别不断变化的垃圾短信。以逻辑回归模型为基础,提出字节级n元文法提取短信特征,并采用TONE（Train On or Near Error）方法训练过滤器。
【机 构】
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黑龙江工程学院计算机科学与技术系,黑龙江工程学院管理学院
【出 处】
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黑龙江工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年4期
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