【摘 要】
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矩阵分解是线性代数中最重要的运算之一,广泛应用于现代通讯和控制.文章提出一种针对浮点矩阵的GR-QR(Givens rotation QR)分解一维线性结构,利用GR-QR分解运算过程中的并行特点,提高运算资源利用率,实现任意阶浮点矩阵分解,并设计实现了基于此结构的矩阵分解电路,该电路支持2-32阶双精度浮点矩阵的直接分解.在TSMC28 nm工艺,QR分解器的工作主频为700 MHz,面积为2mm2,计算精度达到10-15,性能是1.6 GHz RTX2070的95倍.
【机 构】
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合肥工业大学 微电子设计研究所,安徽 合肥 230601;合肥工业大学 教育部 IC 设计网上合作研究中心,安徽 合肥 230601;河南城建学院 电气与控制工程学院,河南 平顶山 467000
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矩阵分解是线性代数中最重要的运算之一,广泛应用于现代通讯和控制.文章提出一种针对浮点矩阵的GR-QR(Givens rotation QR)分解一维线性结构,利用GR-QR分解运算过程中的并行特点,提高运算资源利用率,实现任意阶浮点矩阵分解,并设计实现了基于此结构的矩阵分解电路,该电路支持2-32阶双精度浮点矩阵的直接分解.在TSMC28 nm工艺,QR分解器的工作主频为700 MHz,面积为2mm2,计算精度达到10-15,性能是1.6 GHz RTX2070的95倍.
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