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GML已成为地理数据存储和交换的标准.在实际应用中,GML数据通常以数据流的形式在网络上传输.由于GML文档含有大量重复标签和高精度浮点数,使得GML文档通常比较大.因此如何有效地压缩GML数据流来减少网络传输的代价就显得越来越重要.本文提出一种GML数据流压缩算法,它只需扫描GML文档一次,将GML文档的结构和数据分离后分别进行压缩.对GML文档中的结构部分采用自适应方法进行压缩;对坐标数据则利用增量压缩的方法压缩.实验结果表明GSPress是一种高效的GML流压缩算法.