【摘 要】
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本文从改进传统CA模型在土地利用变化时空模拟方面存在缺陷和不足的角度出发,结合Markov模型的总量预测优势以及CA模型的空间演化优势,提出基于Logistic回归的元胞适应度计算
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院; 深圳市国土房产评估发展中心; 中国科学院遥感应用研究所; 中国水利水电科学研究院水资源研究所;
【基金项目】
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国土资源部“百名优秀青年科技人才计划”科技项目:“城市土地利用预警体系及虚拟政策实验室建设”;国家自然科学基金项目:“基于扩展CA的城市社会水循环时空演化研究”(编号:50709042)
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本文从改进传统CA模型在土地利用变化时空模拟方面存在缺陷和不足的角度出发,结合Markov模型的总量预测优势以及CA模型的空间演化优势,提出基于Logistic回归的元胞适应度计算方法等,以此构建开发出扩展CA模型,并基于2000年、2008年ETM影像以及相关辅助数据对深圳市2000年-2015年土地利用变化进行了模拟研究。结果表明:①耕地和建设用地是深圳市变化最为显著的土地利用类型,建设用地增加的主要来源是耕地和园地,其次是未利用地;②深圳市未来土地利用方式仍将以建设用地快速扩张为主,若继续目前的发展趋势,未来耕地保护压力巨大;③经检验,扩展CA模型模拟精度达到83.74%,能够满足反映区域土地利用变化趋势的需要,可以为地方政府在制定土地政策时提供有价值的决策参考依据。
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