【摘 要】
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Targeting the problem of high real-time requirements in astronomical data processing,this paper proposes a real-time early warning model for light curves based
【机 构】
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CollegeofInformationScienceandTechnology,DepartmentofAstronomy,NationalAstronomicalObservatories
【基金项目】
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supported by the National Natural Science Foundation of China(No.41672323),the Interdiscipline Research Funds of Beijing Normal University
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Targeting the problem of high real-time requirements in astronomical data processing,this paper proposes a real-time early warning model for light curves based on a Gated Recurrent Unit(GRU)network.Using the memory function of the GRU network,a prediction
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