基于多分辨率四叉树的运动分割及交叠块的立体视频帧估计算法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户:erkonga
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了对立体视频序列进行有效的编解码 ,以获得较好的重建图象 ,提出了一种基于立体视频序列的帧估计及内插方法 .该方法就是在立体视频序列编码中 ,左图象流按MPEG Ⅰ /Ⅱ的视频编码标准进行编码 ;而对右图象流 ,只对参考帧 (Ⅰ帧及P帧 )进行编码 ,右图象流的B帧不进行编码及传送 ,而是在解码端 ,根据各个参考帧通过帧重建及内插来获得 .可变块分割的方法是采用基于多分辨率四叉树分解的运动分割 .对右B帧的重建按照匹配块和失配块分别处理的方法 ,各个块的位置和内容则根据右B帧中的块与右I帧、P帧之
其他文献
为了研制高性能的车辆牌照自动识别系统 ,在详细分析车辆牌照上英文和数字字符结构特点的基础上 ,选择字符图象中的闭合曲线作为其整体特征 ,将笔画端点、三叉点和四叉点作为其细节特征 ,同时将笔画中的拐角点作为其辅助结构特征 ,三者可分别用于字符的粗分类、细分类和相似字符区分 ;进而提出了基于图论和细节点特征的闭合曲线检测算法以及基于二值图象外边缘轮廓线的笔画拐角点检测算法 .将上述结构特征用于车辆牌照
电子枪是彩色显像管中一个及其重要的部件 ,它的合格与否直接影响到电视画面的显示质量 ;而影响电子枪质量的因素主要有电子枪的扭曲特性和弯曲特性两种 ,因而必须对这两种特性进行检测 .针对电子枪与其基座连接处结构特点 ,提出了一种新颖的技术解决方案 ,综合应用图象放大和自适应二值化、图象滤波、L aplacian边缘检测和 Hough变换等图象处理技术 ,对电子枪扭弯曲特性进行检测研究 ,检测出弯曲的
鉴于H 2 6 1是多媒体通信领域中图象编码的重要算法 ,因此实现H 2 6 1算法的四画面合成具有重要意义 .因传统四画面合成是在模拟域中完成 ,故存在成本较高和质量较差的问题 ,为了降低其实现成本及提高合成质量 ,首先提出了一种在压缩域中实现四画面合成的算法 ;然后在详细地论述H 32 0和H 32 3两种视频会议框架下的四画面合成方法 (包括合成原理 )的基础上 ,给出了该合成算法以及程序流
为了进一步丰富 Bézier曲线理论 ,首先从 Bernstein基函数出发 ,构造了一类新型函数—— Bernstein函数类 ,同时讨论了它的性质 ;然后用该类函数给出了 Bézier曲线类的生成方法 ;重点研究了一类基于有理形式调配函数的实用曲线—— RB曲线 ,结果表明 ,附加权因子的 RB曲线能部分克服常用的有理 Bézier曲线的权因子的选取没有统一的规则可以遵循的局限 ,提高了曲线设
图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分 ,其中 ,特征选择问题 ,即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题 .基于内容的图象检索技术的研究 ,近来得到了广泛的关注 ,由图象特征向量维数过高而引起的图象检索困难是基于内容的图象检索技术研究所面临的一个挑战 ,因此需要寻求一个有效降维技术 .为解决此问题 ,设计了一个新的图象分类标准模型 ,通过寻找不同的特征组合来作为分类标准 ,进
在辐射度渲染等整体光照模型中 ,可见性测试是影响整体性能的关键 .为了获得较好的可见性测试效果 ,在光线投射方法基础上 ,对可见性测试方法做了如下两方面的优化 .一方面引入 Shaft Culling算法 ,作首轮筛选 ,以提高线投射的效率 ;另一方面 ,在可见性测试和自适应分割时 ,进行基于可见性的分割 ,以保证只有完全可见和完全不可见两种情况 ,这两方面优化都被引入到层次结构辐射度渲染的实现中
为了提高彩色图象编码速度 ,提出了一种利用色彩分量相关性 ,结合小波变换来对彩色图象进行压缩编码的新方法 .该方法是将彩色图象 3个色彩分量之一首先进行小波变换零树编码 ,并将该色彩分量分割成若干个大小相等 ,但不重叠的子块 ,然后再计算出该色彩分量在每个子块中与另两个色彩分量在同一子块中的相关系数 ,这样对另两个色彩分量的压缩编码就转变成对相关系数的编码 .解码则是通过反量化和小波逆变换 ,以得
在 PCR凝胶成像及定量分析系统中 ,为了正确检测出 PCR产物 ,以便于对被检测者的病理状况作出准确的分析和处理 ,介绍了一种多聚酶链反应 (PCR)成像信息的自动提取方法 .该方法首先用高斯平滑滤波和灰度信息进行水平方向的投影 ,以抵抗光照不均的影响 ,得到 PCR扩增时所在的泳道 ;之后对每个泳道信息进行高斯平滑滤波和灰度的垂直投影 ,以抵抗 PCR条带信息的强弱不均的影响和移动模糊的影响
直线的生成方法一直是计算机图形学中的基本问题 ,为此提出一种四步增量算法 ,该算法中只用到了整数加法运算和左移位运算 ,大大降低了硬件实现的复杂度 ,同时有效地提高了速度 ,易于硬件实现 .由于每次可同时画出 4个像素 ,故其效率大约是 Bresenham算法的 3~ 4倍 .另外 ,还可根据直线的对称性进行对称扫描变换 ,以进一步提高效率 .在算法中 ,根据直线的几何特征而采用的二叉树搜索法 ,