【摘 要】
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利用基于马赫-增德(Mach-Zehnder,简称M-Z)光纤干涉原理的光纤振动传感仪的模式识别技术,提升设备对电力地埋管廊物理入侵事件模式识别能力.通过对典型环境重点入侵事件的数据采集、分析、处理,建立振动事件数据库,利用相干光拍频技术、振动识别算法、机器学习技术,对不同振动信号的频域图和时域图进行分析判断,提取波形幅度、持续时间、波形密度等特征值.
【机 构】
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广州供电局有限公司,广东广州510620
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利用基于马赫-增德(Mach-Zehnder,简称M-Z)光纤干涉原理的光纤振动传感仪的模式识别技术,提升设备对电力地埋管廊物理入侵事件模式识别能力.通过对典型环境重点入侵事件的数据采集、分析、处理,建立振动事件数据库,利用相干光拍频技术、振动识别算法、机器学习技术,对不同振动信号的频域图和时域图进行分析判断,提取波形幅度、持续时间、波形密度等特征值.
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