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利用高光谱成像技术无损鉴别菠菜叶片农药残留种类。采用高光谱成像仪采集900~1 700 nm波段内的光谱数据，采用多元散射校正对光谱数据进行预处理。利用主成分分析对不同种类菠菜样品的光谱数据进行分析，结果表明主成分分析能在可视化层面对不同种类的农药残留菠菜样品进行有效判别。另外，将卡方检验特征选择算法分别与支持向量机、朴素贝叶斯、决策树和线性判别分析算法结合，并采用10-fold交叉验证评价方法，筛选出最佳波段和最优判别模型（线性判别模型）。筛选出的8个特征波长为1 439.3，1 442.5，1 445