【摘 要】
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矿建工程投资数额大、周期长,井筒工程造价所占比重大,投资估算准确性对决策至关重要。在分析井筒工程施工特点的基础上,甄选7个工程特征指标,利用Matlab提供的神经网络函数
【机 构】
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北方工业大学土木工程学院,平顶山神马工程塑料有限责任公司,北京市勘察设计研究院有限公司
【基金项目】
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北方工业大学科研启动基金资助项目(20140419);2014年北京市教委“促进人才培养综合改革项目(14085-50)
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矿建工程投资数额大、周期长,井筒工程造价所占比重大,投资估算准确性对决策至关重要。在分析井筒工程施工特点的基础上,甄选7个工程特征指标,利用Matlab提供的神经网络函数构建7个输入指标、1个输出指标的BPNN模型来预测井筒工程造价估算值。结果表明,利用BPNN模型预测,只要井筒工程特征选取合理,BPNN模型的参数设置准确,BPNN神经网络能较快地达到设定的目标,预测精度在±10%以内,能够为煤矿建设的决策提供可靠依据。
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