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文中运用广义维纳过程的零记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinearity．ZMNL）获得K分布雷达杂波的序列，由此得到神经网络所需的训练样本，再根据经特定算法训练的神经网络仿真得到K模型分布雷达杂波序列。文中的重点在于对比传统梯度算法和自然梯度算法的不同，突出自然梯度算法在神经网络权值的训练中收敛速度和准确性上的优势。